Data Scientist Confirmé - H/F - CDI

Talan renforce sa communauté Data Science au sein du pôle Data Science & IA afin d’accompagner les projets Data de nos clients grands comptes.

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) Data Scientist disposant d’au moins 4 ans d’expérience, prêt(e) à rejoindre une équipe d’experts passionnés.

VOTRE RÔLE SUR NOS PROJETS :

Au sein des missions confiées, vous serez amené(e) à :

- Analyser les besoins métiers et définir les méthodes de collecte, de traitement et de valorisation des données. - Sélectionner et mettre en œuvre les modèles de Machine Learning et Deep Learning adaptés. - Concevoir et appliquer des techniques d’analyse, de préparation et de visualisation des données. - Présenter vos analyses, recommandations et résultats aux équipes métiers et aux sponsors. - Contribuer techniquement auprès de l’équipe : revues de solutions et de code, bonnes pratiques, recommandations, veille, certifications… - Participer à la vie de la communauté : meet-ups, ateliers internes, partage d’expertise. - Contribuer à la communication : rédaction d’articles, retours d’expérience, interventions internes/externes.

VOTRE RÔLE CHEZ TALAN :

En parallèle de vos missions, vous jouerez un rôle clé au sein du pôle Data Science & IA :

- Réaliser des benchmarks de solutions et conseiller nos clients dans leurs choix technologiques. - Concevoir et piloter des POC (Proof of Concept) pour démontrer la valeur des solutions innovantes. - Participer à des projets internes, à l’amélioration continue et au partage de connaissances au sein de la communauté Data. - Intervenir sur des sessions de formation interne et contribuer à la montée en compétences des Talans.

#TalanFrance #LI-EL1

VOTRE PROFIL :

Issu d'une formation Grande École d'Ingénieur/Doctorant, spécialisée en Data Science, vous faites preuve d'un état d'esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution, et vous êtes bon communiquant.

- Vous disposez d'au moins 3 années d'expérience dans le domaine - Maitrise des techniques d'analyses statistiques, de modélisations prédictives, de Machine Learning, de Deep Learning,... - Maitrise des techniques de gestion de données et de DataViz - Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL… - Maitrise de l'utilisation des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus,… - Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL… - Connaissance d'outils tels que Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML,… - Autonomie, organisation, sens du partage

AVANTAGES :

- Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts - Locaux modernes en centre-ville - Top 5 du Palmarès Great Place to Work - Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€ - Mobilité en France et à l’étranger - Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique - Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle - Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants) - Actionnariat salarié - Prime de cooptations - RTT

PROCESS RECRUTEMENT :

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide

- 1 entretien RH par Teams (45min) - 1 test technique - 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure) - 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)