Senior Data Engineer Databricks (m/f/d)

En T-Systems nos encontramos en búsqueda de un/a Senior Data Engineer Databricks para incorporarse en nuestro equipo preferiblemente en algunas de nuestras oficinas ubicadas en Reus, Granada, Sevilla, Gijón, Valencia o A Coruña.

¿Cuáles serán tus principales funciones?

- Definición, diseño y evolución de los procesos ETL/ELT de la plataforma de datos, garantizando su alineación con los requisitos de negocio. - Diseñar e implementar procesos de ingesta, transformación y persistencia de datos en entornos Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse. - Establecer y velar por el aseguramiento de la calidad del dato, definiendo controles, validaciones, reglas de negocio y mecanismos de trazabilidad. - Definir estándares técnicos, buenas prácticas y patrones de desarrollo para los pipelines de datos. - Capacidad para actuar como referente técnico del equipo de Data Engineering, proporcionando soporte experto, revisión de código y mentoring. - Interlocución directa con el cliente en rol de experto técnico, participando en la toma de decisiones de diseño y en la definición de la estrategia de datos. - Coordinarse con arquitectos, analistas, equipos de BI y de ciencia de datos para asegurar la coherencia del ecosistema de datos. - Optimizar el rendimiento, escalabilidad y fiabilidad de los procesos de datos en entornos productivos. - Documentar la arquitectura, los flujos de datos y los procesos críticos de la plataforma.

¿Qué estamos buscando?

- Más de 6 años de experiencia en proyectos de Data Engineering e integración de datos. - Amplia experiencia en definición e implementación de procesos ETL/ELT complejos. - Dominio avanzado Databricks, así como de Python, SQL y procesamiento distribuido con Spark / PySpark. - Experiencia en diseño de arquitecturas de datos modernas (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). - Conocimiento sólido de aseguramiento de calidad del dato (validaciones, controles, reconciliaciones, data lineage). - Experiencia trabajando en entornos cloud (Azure, AWS o GCP). - Conocimiento y uso de CI/CD y control de versiones con Git aplicados a pipelines de datos. - Capacidad para liderar técnicamente a equipos. - Habilidades de comunicación y capacidad de interlocución con perfiles técnicos y de negocio. - Experiencia trabajando con metodologías ágiles.

Valorable

- Certificación Data Engineering de Databricks - Conocimiento/experiencia en Power BI - Certificaciones cloud o de ingeniería de datos (Azure / AWS / GCP Data Engineer).

¿Qué te ofrecemos?

Entorno y flexibilidad

- Ambiente internacional, dinámico y colaborativo - T-Social: iniciativas de carácter social (deportivas, comunitarias, de salud, ...) - Modelo de trabajo híbrido (teletrabajo/presencial) - Horario flexible - 4 semanas de teletrabajo al año

Desarrollo profesional

- Formación a tu medida: acceso a Coursera para que aprendas lo que quieras, cuando quieras - Clases semanales de idiomas (inglés, español y alemán) - Sesiones de Mentoría a nivel global y Experience Days

Compensación y beneficios

- Plan de compensación flexible (seguro médico, tickets restaurante, guardería, transporte) - Telemedicina - Seguro de vida y accidentes - Fondo social

Bienestar y tiempo libre

- Más de 26 días laborables de vacaciones al año - Acceso gratuito a especialistas (salud, bienestar y asesoramiento legal) - 100% del salario en caso de baja médica

¡Y muchas más ventajas de formar parte de T-Systems!

Si estás buscando un nuevo desafío, no dudes en enviarnos su CV. ¡Únete a nuestro equipo!

T-Systems Iberia solo procesará los CV de las candidaturas que cumplan los requisitos especificados para cada oferta.