Ingénieur distingué en plateformes de bases de données

Dayforce est une entreprise internationale de gestion du capital humain (GCH) dont le siège social est situé à Toronto (Ontario) et à Minneapolis (Minnesota), et qui opère en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et en Afrique (EMEA), ainsi que dans la région Asie-Pacifique et Japon (APJ). Notre plateforme GCH Cloud primée offre une base de données unifiée et un moteur de calcul continu, optimisant ainsi l'efficacité, la productivité et la conformité des effectifs à l'échelle mondiale. Notre promesse de marque – Améliorer la vie au travail™ – témoigne de notre engagement envers nos employés, nos clients, nos partenaires et les communautés du monde entier. À propos de l’occasion Nous redéfinissons les fondations de données qui alimentent Dayforce. À titre d’ingénieur principal distingué, Plateformes de bases de données, vous définirez l’orientation technique de la conception, de l’évolution et de l’exploitation de nos plateformes de données, couvrant à la fois les systèmes transactionnels et les architectures modernes de type Lakehouse. Il s’agit d’un rôle d’architecte technique pratique destiné à un leader technique passionné par la résolution de défis complexes liés aux données, l’influence à grande échelle des pratiques d’ingénierie et la modernisation des plateformes de données grâce au nuage, à l’automatisation et à l’intelligence artificielle. Ce que vous ferez • Définir et piloter l’architecture de plateformes de données hautement évolutives, résilientes et performantes pour les systèmes transactionnels (OLTP) et analytiques. • Diriger l’évolution de l’architecture Lakehouse afin de soutenir une approche unifiée des données et de l’analytique. • Assumer la responsabilité de la performance, de la fiabilité et de l’évolutivité des plateformes de bases de données critiques grâce à une expertise technique approfondie et pratique. • Guider l’adoption de plateformes et d’outils modernes (par exemple Databricks, services infonuagiques natifs et cadres d’automatisation). • Collaborer avec les équipes d’ingénierie et de données afin de concevoir les modèles de données, les modèles d’accès et les capacités de la plateforme. • Influencer la stratégie technique et rehausser les standards d’ingénierie à l’échelle de l’organisation. • Diriger l’analyse et la résolution de problèmes complexes liés à la performance, à la fiabilité et à la cohérence des données dans les bases de données clients et les lacs de données, y compris l’examen direct des systèmes de production lorsque nécessaire. Compétences et expérience recherchées • Expertise de niveau avancé avec des plateformes de bases de données à grande échelle (par exemple SQL Server, PostgreSQL) dans des environnements de production. • Solide expérience en architecture de données moderne et en systèmes de données distribués. • Expérience avec Databricks et les plateformes de données infonuagiques (AWS, Azure ou GCP). • Connaissance des systèmes relationnels et NoSQL (par exemple MongoDB). • Expertise approfondie en optimisation des performances, évolutivité et conception de solutions à haute disponibilité. • Expérience démontrée comme leader technique capable d’établir une orientation stratégique tout en demeurant impliqué dans l’exécution technique. • Aisance à utiliser l’intelligence artificielle et l’automatisation pour améliorer les opérations des plateformes de bases de données et la productivité des équipes d’ingénierie. • Plus de 10 ans d’expérience dans la conception, l’exploitation et l’optimisation de plateformes de bases de données de production à grande échelle. • Expertise pratique approfondie des technologies relationnelles d’entreprise, notamment Microsoft SQL Server et PostgreSQL. • Expérience significative avec les systèmes de données distribués et les architectures modernes, incluant les plateformes Data Lake, Delta Lake ou Lakehouse. • Expérience dans le diagnostic et la résolution de problèmes complexes de performance, d’évolutivité, de fiabilité et de cohérence des données en production. • Expérience avec les plateformes infonuagiques et les services de données natifs du nuage (AWS, Azure ou GCP). • Excellente compréhension de la haute disponibilité, de la reprise après sinistre, des stratégies de sauvegarde et restauration, de l’indexation, de l’optimisation des requêtes, du réglage des performances, de la capture des changements de données (CDC) et des architectures orientées événements. • Expérience avec l’automatisation, l’observabilité et les approches d’infrastructure en tant que code (IaC) pour les opérations de plateforme. • Capacité démontrée à influencer l’orientation technique et à collaborer efficacement avec les équipes d’ingénierie, d’infrastructure et de données. • Baccalauréat en informatique, en génie ou dans un domaine technique connexe, ou expérience pratique équivalente. Ce qui vous démarquera davantage • Expérience avec Databricks et des implémentations Lakehouse modernes soutenant à la fois les besoins analytiques et opérationnels. • Expérience avec des technologies NoSQL telles que MongoDB ou d’autres bases de données distribuées orientées documents ou clé-valeur. • Expérience dans la conception et l’exploitation de plateformes prenant en charge simultanément des charges transactionnelles et analytiques à l’échelle de l’entreprise. • Expérience de modernisation d’environnements de bases de données hérités vers des architectures infonuagiques natives ou hybrides. • Leadership technique démontré dans la conception de capacités de plateforme partagées, de normes et de meilleures pratiques d’ingénierie. • Expérience de l’utilisation d’outils assistés par l’IA ou de l’automatisation pour accroître l’efficacité opérationnelle, le dépannage et la productivité des équipes. • Expérience en mentorat d’ingénieurs principaux et en direction d’initiatives techniques interfonctionnelles. • Expérience dans la conception de plateformes de données sécurisées dotées de solides mécanismes de gouvernance et de contrôle d’accès. • Connaissance des cadres de conformité et des exigences liées à la résidence des données (SOC 2, RGPD, HIPAA, etc.). • Expertise en chiffrement, gestion des secrets, audit et approches de sécurité « zéro confiance » (Zero Trust). • Les certifications avancées en infonuagique, bases de données ou ingénierie des données constituent un atout. • Une expérience dans les environnements SaaS à grande échelle, les solutions de gestion du capital humain (HCM), les technologies financières (fintech) ou d’autres logiciels d’entreprise hautement réglementés est considérée comme un atout. Pourquoi ce rôle est unique Il s’agit d’une occasion rare d’agir comme leader technique de premier plan tout en demeurant proche de la technologie. Vous contribuerez à façonner l’avenir des données chez Dayforce en réunissant les systèmes opérationnels, les architectures Lakehouse et les capacités alimentées par l’IA afin de soutenir la prochaine génération de logiciels d’entreprise. Qu'est-ce que ça vous apporte ? Chez Dayforce, la diversité de nos talents est notre moteur. Nous sommes un employeur qui prône l'égalité des chances et nous valorisons chaque individu et ce qui le rend unique. Nous croyons que nos employés doivent être heureux, en santé, sereins et épanouis. Nous encourageons les candidatures en fonction de leurs passions. Dayforce favorise le développement personnel et professionnel. Nous offrons d'excellents programmes de congés, des initiatives de bien-être complètes et une reconnaissance de vos efforts grâce à une rémunération et des avantages sociaux compétitifs. Engagés auprès de la communauté, notamment par le biais de journées de bénévolat et de notre organisme de bienfaisance, Dayforce Cares, nous vous offrons des occasions de vous épanouir tant professionnellement que personnellement. Notre priorité n'est pas seulement votre travail, mais aussi votre développement personnel. Cette offre d'emploi est pour un poste vacant. L'intelligence artificielle peut êt