Bancopan
OpenCientista de Dados Sênior | Dados
- Location
- São Paulo
- Posted
- Jul 8, 2026
- Last seen
- Aug 7, 2026
About the role
Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.
Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.
Principais desafios:
- Atuar com times de CRM, B2C e Marketing, traduzindo dados em ação;
- Projetar, treinar e implementar modelos baseados em LLMs
- Alinhar e apresentar resultados para stakeholders técnicos e não técnicos.
- Criar e evoluir modelos preditivos voltados para o ciclo de vida do cliente (aquisição, upsell, retenção, margem);
- Apoiar decisões com base em análises técnicas e dados estruturados;
- Desenvolver soluções com impacto direto em resultado de negócio;
- Participar de todo o ciclo de vida do modelo: da prototipação ao deploy;
- Trabalhar com boas práticas de MLOps para garantir escalabilidade e monitoramento dos modelos.
Quais as principais competências para a posição?
- Experiência com AWS (S3, Sagemaker, athena);
- Experiência com modelos preditivos e llm
- Programação em Python e domínio de bibliotecas como Pandas, PySpark e Spark;
- Vivência com processos de deploy e automação de modelos preditivos;
- Familiaridade com práticas de MLOps (monitoramento, versionamento, pipeline de entrega);
- Visão de negócio orientada a resultados, com foco no cliente e na performance.
- Boa capacidade de comunicação e visão analítica.
Desejável:
- Ter experiência com com redes neurais, modelos de imagem ou NL
- Ter atuado com modelos de recomendação
Modelo de atuação : Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia de home office)
Benefícios do PAN:
- Bônus / PLR
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- 13º de Vale Alimentação <li style="font-size: 12pt; font-family: helvetica, ar
