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Cientista de Dados Sênior

Location
São Paulo, Brazil
Posted
Aug 4, 2026
Last seen
Aug 21, 2026

About the role

Nossa área de Ciência de Dados Nossa área de Ciência de Dados transforma dados em decisões de negócio. Trabalhamos de forma próxima às áreas parceiras para desenvolver soluções analíticas, modelos e produtos de dados que geram impacto real no dia a dia da empresa e dos clientes. Aqui, acompanhamos todo o ciclo das iniciativas: da identificação do problema até a implementação e evolução das soluções em produção. Valorizamos colaboração, autonomia, senso de dono e um ambiente em que troca de conhecimento e aprendizado contínuo fazem parte da rotina.

Suas atividades como CSixer

  • Estamos buscando uma pessoa Cientista de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento de soluções que fazem parte dos produtos do banco, trabalhando de forma próxima com negócio, engenharia de dados e tecnologia;
  • Desenvolver, testar e colocar em produção soluções de machine learning ponta a ponta;
  • Analisar dados para validar hipóteses e gerar insights relevantes para o negócio;
  • Realizar tratamento, limpeza e exploração de dados de diferentes fontes;
  • Construir e manter pipelines de dados e modelos em produção, garantindo qualidade e confiabilidade;
  • Contribuir com código, documentação e discussões técnicas do time, trazendo referências metodológicas e científicas quando necessário.

Requisitos e experiência

• Experiência sólida como Cientista de Dados, com histórico de modelos em produção; • Domínio de Python para análise de dados e machine learning; • Experiência com modelagem estatística e algoritmos de machine learning; • Forte capacidade de análise exploratória de dados (EDA) e tradução de problemas de negócio em soluções analíticas; • Conhecimento de SQL e manipulação de grandes volumes de dados; • Vivência com boas práticas de engenharia (Git, testes, organização de código); • Capacidade de se comunicar bem com públicos técnicos e não técnicos; Diferenciais • Experiência no setor financeiro ou em ambientes regulados; • Conhecimento em MLOps e monitoramento de modelos; • Experiência com CRM; • Disponibilidade para atuar no modelo presencial.

Nossos benefícios

  • Vale-Refeição;
  • Vale-Alimentação;
  • Plano de saúde e odontológico;
  • Auxílio-Creche;
  • Seguro de Vida;
  • WellHub | TotalPass;
  • Conexa | Psicologia Viva - Terapia online sem custo;
  • Carbon Academy;
  • <span data-teams="true&qu