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Analista Pleno | Quant Research

Location
São Paulo, SP
Posted
Jul 21, 2026
Last seen
Aug 20, 2026

About the role

Sobre nós ​

A XP Inc. é uma das maiores instituições financeiras independente do Brasil, dona das marcas XP, Rico, Clear, XP Educação, InfoMoney, entre outras. Com mais de 4,6 milhões de clientes ativos e um valor superior a R$ 1,1 trilhão de ativos sob custódia, há 25 anos vem transformando o mercado financeiro para melhorar a vida das pessoas.

Com uma cultura marcante guiada por quatro valores - Sonho Grande, Espírito Empreendedor, Foco no Cliente e Mente Aberta - a XP Inc. está sempre em busca dos melhores talentos que tem ambição de fazer o impossível.

🚀 Sobre a Oportunidade

Estamos em busca de uma pessoa Analista Pleno para integrar o time de Quant Research da XP, atuando em uma frente estratégica para o desenvolvimento de modelos, análises quantitativas e soluções orientadas por dados que apoiam decisões de negócio e investimento.

Essa posição é ideal para quem combina profundidade analítica, repertório técnico e interesse genuíno por problemas complexos. No dia a dia, a pessoa terá a oportunidade de trabalhar com grandes volumes de dados, modelagem estatística, pesquisa aplicada e desenvolvimento de estudos quantitativos com impacto direto na evolução de produtos, estratégias e processos da companhia.

Buscamos alguém com forte capacidade de investigação, pensamento crítico e autonomia para transformar dados em insights relevantes, contribuindo para um ambiente de alta exigência intelectual, colaboração e aprendizado contínuo.

Saiba mais sobre nosso dia a dia n o Instagram e no LinkedIn .

Confira nossas avaliações no Glassdoor .

🔍 O Que Procuramos

Pré-requisitos Essenciais:

  • Formação superior em Engenharia, Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas;
  • Experiência prévia em análise quantitativa, modelagem estatística, ciência de dados ou pesquisa quantitativa ;
  • Domínio de Python para análise de dados, modelagem e automação;
  • Conhecimentos sólidos de estatística, probabilidade, álgebra linear e métodos quantitativos ;
  • Experiência com manipulação e exploração de bases de dados;
  • Capacidade de estruturar análises com clareza e traduzir resultados técnicos em recomendações objetivas;
  • Boa comunicação verbal e escrita;
  • Inglês avançado.

Diferenciais:

  • Experiência com modelagem preditiva, séries temporais, otimização ou machine learning ;
  • Conhecimento em SQL e ambientes de processamento de dados;
  • Vivência em mercado financeiro, research, risco, pricing, trading ou áreas correlatas;
  • Familiaridade com bibliotecas e ferramentas quantitativas, como pandas, numpy, scipy, scikit-learn, statsmodels ;
  • Conhecimento sobre produtos financeiros, microestrutura de mercado ou construção de indicadores quantitativos;
  • Experiência com versionamento de código, boas práticas de desenvolvimento e ambientes produtivos.

🎯 Desafios e Impacto

  • Desenvolver e aprimorar modelos quantitativos, estudos estatísticos e análises exploratórias para suportar decisões estratégicas;
  • Estruturar pesquisas e testes para validação de hipóteses e geração de insights baseados em dados;
  • Trabalhar com grandes volumes de informação, garantindo consistência analítica e qualidade metodológica;
  • Apoiar a construção de ferramentas, métricas e frameworks que ampliem a capacidade analítica da área;
  • Interagir com diferentes stakeholders para compreender problemas de negócio e traduzi-los em abordagens quantitativas;
  • Contribuir para a evolução contínua de metodologias, processos e modelos utilizados pelo time;
  • Comunicar resultados de forma clara, objetiva e orientada à tomada de decisão.

* Obs.: a contratação é CLT.

⏳ Etapas do Processo

• Triagem inicial : Análise do currículo para verificar a adequação às qualificações e requisitos da vaga.

• Testes gerais : Avaliação do alinhamento cultural com o teste da Mindsight e teste de raciocínio lógico da Predictive Index.

• Entrevista com a equipe de Recrutamento : Discussão sobre as expectativas em relação à