Pessoa Engenheira de IA Generativa Sênior | AI Engineering

Nossa área de Marketplace Engineering (AI Engineering)

Estamos em busca de uma pessoa para atuar com liderança técnica ou especialista em IA Generativa para assumir um papel estratégico na evolução da nossa tecnologia. Você terá a oportunidade de liderar projetos que moldam o futuro do C6 Assistant — nosso assistente de IA generativa que já transforma a experiência bancária de mais de 35 milhões de clientes — e contribuir ativamente na construção da nossa plataforma de LLMOps, além de iniciativas voltadas à eficiência operacional. É a chance de trabalhar com tecnologia de ponta, assumir desafios de escala real e gerar impacto direto na vida de milhões de pessoas.

Suas atividades como CSixer

• Desenvolver soluções de IA Generativa de ponta a ponta, desde a concepção técnica até a operação em produção.

• Liderar ou apoiar a criação de copilots, automações e assistentes para clientes e áreas internas, garantindo qualidade, segurança e escalabilidade.

• Evoluir a plataforma de LLMOps com foco em governança, rastreabilidade, observabilidade, custo e segurança.

• Atuar de forma integrada com times de arquitetura, engenharia, produto e operações na definição e implementação de soluções com impacto direto no negócio.

• Definir e disseminar boas práticas de CI/CD aplicadas a IA Generativa, em ambientes on-premise e cloud.

• Investigar falhas e incidentes em produção, conduzindo análise de causa raiz e propondo melhorias estruturais.

• Promover boas práticas técnicas, revisão de código, padronização de soluções e compartilhamento de conhecimento entre os times.

Requisitos e Experiência

• Comunicação clara e objetiva com públicos técnicos e não técnicos.

• Capacidade de tomada de decisão técnica ou forte influência como referência no time.

• Habilidade para traduzir demandas de negócio em soluções técnicas viáveis e sustentáveis.

• Postura colaborativa, com senso de ownership e foco em entrega contínua.

• Vivência em ambientes ágeis, com visão de produto e melhoria incremental.

• Experiência comprovada com IA Generativa, LLMs, embeddings e técnicas de NLP.

• Domínio de Python e de bibliotecas e frameworks como LangChain, Transformers ou equivalentes.

• Experiência avançada com arquiteturas de RAG, incluindo técnicas como re-ranking, chunking dinâmico e recuperação sensível a contexto.

• Conhecimento sólido em Git e bancos de dados relacionais e não relacionais.

• Vivência em Ciência de Dados aplicada a dados não estruturados.

• Experiência prática com LLMOps, incluindo pipelines, versionamento, monitoramento, avaliação e controle de custo de modelos.

• Diferenciais: Experiência com modelos open-source como Mistral, LLaMA, Mixtral e Phi.

• Atuação com agentes autônomos ou orquestração de fluxos com LangGraph ou ferramentas similares. <li style="font-family: h